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韩国发现了与AI存储设备合作的新机制

使用电化学随机存取存储设备进行内存计算(艺术图)。图片来源:韩国浦项科技大学原始标题:韩国发现了制造AI存储设备的新机制 使用电化学随机访问存储设备(ART图像)进行内存计算。图片来源:韩国波哈科学技术大学 韩国Poshang科学技术大学的团队在研究下一代人工智能(AI)设备方面成功地存储了最新的《自然的自然》,揭示了电化学随机访问记忆(ECRAM)的工作机制。将来,预计该技术将显着提高智能手机,平板电脑和笔记本电脑等设备的AI性能,并延长电池寿命。这种发展标志着Aihardware中高效和低能消耗的重要一步。 在数据处理中,AI技术的开发显着增加,而现有的计算系统将存储和处理分开,并重新处理。在很大程度上和能耗。为了解决这个问题,“内存计算”的概念已经存在。它直接支持内存计算,消除了对数据移动的需求,并启用了更快,更好的计算过程。作为实施“内存计算”的基本技术,ECRAM使用离子运动来存储和处理信息,从而允许正在进行的模拟数据存储。 但是,了解复杂的ECRAM结构及其高置换材料的特性已成为一个挑战,限制了其商业化过程。为了应对这些挑战,研究团队设计了一种基于氧化钨的多项ECRAM设备结构,并在超低温度(以-223°C,50K)的室温(300k)使用(300k)在超低温度下在ECRAM中成功观察到ECRAM的电子动态行为。这是氧气空的ECRAM首次可以产生浅供体状态,为电子提供“快捷方式”以迅速移动。这项研究表明,ECRAM不仅增加了电子的数量,而且更重要的是创建一个促进电子传输的环境,即使在超低温度下,该环境也保持稳定,从而显示出极好的稳定性和耐用性。 这项研究的重要意义解释了通过实验将ECRAM转移至多样性温度的机制,这为ECRAM技术的商业化提供了方法。 (记者Zhang Mengur) (编辑:Hao Mengjia,Li Fang) 分享让许多人看到