原始标题：韩国发现了制造AI存储设备的新机制
使用电化学随机访问存储设备（ART图像）进行内存计算。图片来源：韩国波哈科学技术大学
韩国Poshang科学技术大学的团队在研究下一代人工智能（AI）设备方面成功地存储了最新的《自然的自然》，揭示了电化学随机访问记忆（ECRAM）的工作机制。将来，预计该技术将显着提高智能手机，平板电脑和笔记本电脑等设备的AI性能，并延长电池寿命。这种发展标志着Aihardware中高效和低能消耗的重要一步。
在数据处理中，AI技术的开发显着增加，而现有的计算系统将存储和处理分开，并重新处理。在很大程度上和能耗。为了解决这个问题，“内存计算”的概念已经存在。它直接支持内存计算，消除了对数据移动的需求，并启用了更快，更好的计算过程。作为实施“内存计算”的基本技术，ECRAM使用离子运动来存储和处理信息，从而允许正在进行的模拟数据存储。
但是，了解复杂的ECRAM结构及其高置换材料的特性已成为一个挑战，限制了其商业化过程。为了应对这些挑战，研究团队设计了一种基于氧化钨的多项ECRAM设备结构，并在超低温度（以-223°C，50K）的室温（300k）使用（300k）在超低温度下在ECRAM中成功观察到ECRAM的电子动态行为。这是氧气空的ECRAM首次可以产生浅供体状态，为电子提供“快捷方式”以迅速移动。这项研究表明，ECRAM不仅增加了电子的数量，而且更重要的是创建一个促进电子传输的环境，即使在超低温度下，该环境也保持稳定，从而显示出极好的稳定性和耐用性。
这项研究的重要意义解释了通过实验将ECRAM转移至多样性温度的机制，这为ECRAM技术的商业化提供了方法。 （记者Zhang Mengur）
（编辑：Hao Mengjia，Li Fang）
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